Mitä dataa yrityksen AI-näkyvyydestä on saatavilla?

AI-näkyvyys on kaikkien huulilla, mutta sen mittaaminen tuntuu monelle vielä mysteeriltä. Jos halutaan selvittää yrityksen näkyvyyden nykytila, tekeminen kannattaa jakaa kahteen selkeään kokonaisuuteen:

• 1

  Tekninen AI-valmius: pääsevätkö hakukoneet ja tekoälypalveluiden botit sivuston sisältöihin käsiksi?

• 2

  AI-näkyvyyden lähtötilanne: mitä tekoäly yrityksestä ymmärtää, missä yhteyksissä se nostaa yrityksen esiin ja miten se vertautuu kilpailijoihin?

Aloita perustasta: Sivuston tekninen AI-valmius

Turha murehtia siitä, mitä tekoäly sinusta tuumaa, jos se ei edes pääse käsiksi sisältöihin. Ensimmäinen konkreettinen askel on tarkistaa sivuston tekninen kunto:

• Tekninen SEO ja ryömittävyys: Pääsevätkö hakukoneiden ja tekoälyjen botit (crawlerit) sivuillesi? Pystyvätkö ne ymmärtämään sivustosi sisällön ja rakenteen? Tekninen SEO-auditointi auttaa tarkastelemaan esimerkiksi indeksointia, teknisiä virheitä ja sivuston ryömimiseen liittyviä ongelmia. Tähän työkaluksi sopii esimerkiksi Google Search Console tai Semrush.

• Sisällön SEO-laatu: Löytyykö sivustoltasi paljon rikkinäisiä linkkejä, tyhjiä metakuvauksia, tynkäsivuja tai vanhentunutta tietoa? Sisällön laatuvirheet heikentävät näkyvyyttä ja vaikeuttavat tekoälyn työtä vastauksia kasatessa. Sisällön laadun seurannassa auttavat mm. Siteimprove tai Webwarden.

• Strukturoitu data (Schema.org): Koneellisesti luettavat Schema.org-merkinnät antavat tekoälylle ja hakukoneille valmiiksi pureskellun rakenteen. Ne auttavat koneita hahmottamaan salamannopeasti, mikä sivullasi on yritys, palvelu, tuote, artikkeli tai tapahtuma. Merkintöjen löytymisen ja teknisen toteutuksen voi tarkistaa helposti esimerkiksi Googlen työkalulla.

• Saavutettavuus: Google Lighthousen tai Webwardenin kaltaiset työkalut testaavat HTML-rakennetta, otsikkohierarkiaa ja kuvien alt-tekstejä. Selkeä rakenne auttaa sekä ihmistä että tekoälyä hahmottamaan kokonaisuuden. Saavutettavuuspisteet eivät suoraan kerro AI-näkyvyydestä, mutta selkeä rakenne ja koneellisesti tulkittava sisältö tukevat sisällön ymmärrettävyyttä myös AI-chatboteille ja tekevät siitä helpommin lainattavaa.

Tekninen tarkistus kertoo siis, onko yritys digitaalinen sisältö koneiden saavutettavissa ja ymmärrettävissä. Se ei kuitenkaan vielä kerro, millaisen kuvan tekoäly yrityksestä muodostaa ja kuinka usein sisältöjä lainataan.

Ota seuraava askel: Miten tekoäly näkee yrityksesi?

Tekninen data ei kerro, mitä tekoäly yrityksestäsi ymmärtää, millaisissa tilanteissa se nostaa yrityksesi esiin tai millaisten lähteiden perusteella vastaukset syntyvät. Tätä puolta AI-näkyvyydestä voi tarkastella erilaisilla työkaluilla, kuten Semrush, Peec AI, Profound tai suomalainen Superlines. Olennaisinta ei kuitenkaan ole yksittäinen työkalu, vaan se, mitä kysymyksiä datalla yritetään selvittää.

Mitä ihmiset kysyvät tekoälyltä?

Ensimmäinen kysymys on yksinkertainen: millaisissa kysymyksissä yrityksesi pitäisi näkyä?

AI-hakujen dataa tarkastelemalla voidaan selvittää esimerkiksi, millaisia aiheita ja kysymyksiä omaan toimialaan liittyy, millainen hakutarkoitus niillä on ja mitä yrityksiä vastauksissa tällä hetkellä mainitaan.

Tämä voi paljastaa esimerkiksi:

• Mitkä aiheet ja kysymykset toistuvat oman toimialan AI-hauissa.

• Missä kysymyksissä oma yritys mainitaan.

• Missä kilpailijat näkyvät, mutta oma yritys ei.

• Millaisissa tilanteissa ihmiset etsivät tietoa, vertailuja tai suosituksia.

Käytännössä tämä auttaa löytämään AI-näkyvyyden aukkoja: aiheita, joissa yrityksellä olisi jotain relevanttia sanottavaa, mutta se ei vielä näy tekoälyn vastauksissa.

Miten AI vastaa?

Brändinäkyvyys kertoo, kuinka usein yritys mainitaan AI-vastauksissa, ja mihin aiheisiin se liitetään. Dataa voidaan perata mainintojen, näkyvyyden ja viitattujen sivujen kautta sekä tarkastella yksittäisiä prompteja ja niiden lähteitä.

Kiinnostavia asioita ovat esimerkiksi:

• Kuinka usein ja missä prompteissa yritys mainitaan.

• Mitä verkkosivuja (omia tai ulkopuolisia) AI käyttää päälähteinä.

• Missä hauissa yritys loistaa poissaolollaan.

Omaa näkyvyyttä voi verrata kilpailijoiden vastaaviin lukuihin, jolloin saa ymmärryksen oman yrityksen markkina-asemasta eri AI-chatbottien vastauksissa.

Miten AI hahmottaa liiketoiminnan ja tarjooman?

Pelkkä mainintojen määrä ei vielä kerro kaikkea. AI-näkyvyyden kasvattamisessa oleellinen brändiauktoriteetti pureutuu siihen, millaisessa valossa yritys näyttäytyy. 

Brändimielikuvan analyysi paljastaa:

• Mitä yrityksen ajatellaan tekevän ja mihin tarpeisiin se yhdistetään.

• Mitkä tuotteet, palvelut tai ominaisuudet liitetään brändiin.

• Millaisella sävyllä (positiivinen/negatiivinen) yrityksestä puhutaan.

Data paljastaa myös ne tilanteet, joissa yrityksen mielikuva on vanhentunut tai näkyvyys puuttuu kokonaan tärkeissä aiheissa, joissa yrityksen pitäisi kyetä kilpailemaan.

Mitä tästä kaikesta jää käteen?

AI-näkyvyys ei ole vain yksi yksittäinen luku tai yksittäisen tekoälykyselyn tulos. Näkyvyyden kasvattaminen vaatii toimenpiteitä kahdella eri rintamalla:

• 1

  Tekninen AI-valmius varmistaa, että tekoälyn botit pääsevät sivuillesi ja ymmärtävät lukemaansa.

• 2

  Positiivinen brändimielikuva varmistaa, että tekoäly tulkitsee brändiäsi oikein, osaa tuoda palvelusi esille ja suosittelee yritystäsi kun asiakas vertaa sinua kilpailijoihin.

Kun yhdistät teknisen kunnon säännölliseen vastausten ja lähteiden seurantaan, saat rehellisen tilannekuvan yrityksesi AI-näkyvyydestä. Tästä on helppo lähteä liikkeelle: korjaa ensin tekniset esteet tekoälyn tieltä ja ala sitten vahvistaa niitä sisältöjä, joista haluat tekoälyn sinut muistavan.

Ajatuksiaan jakoi